Flight Ticket MCP Server

一个基于模型上下文协议(MCP)的航空机票查询服务器。该服务器为AI助手提供标准化的航班实时动态查询功能接口。

概述

Flight Ticket MCP Server 实现了供航空机票相关查询操作的工具和资源。它作为AI助手与航空服务系统之间的桥梁，专注于航班实时动态查询功能。

该服务器采用模块化架构，将核心功能、工具和实用程序分离，使其具有高度的可维护性和可扩展性。

功能特性

航班路线查询

根据出发地、目的地和出发日期查询可用航班
支持282个国内城市和机场代码
智能城市名称解析（支持城市名、机场代码、完整格式）
实时航班价格和航班时刻信息
航空公司和机型信息
航站楼和登机口信息
价格统计和航空公司分布
格式化输出结果

航班中转路线查询

根据出发地、中转地、目的地查询联程航班
支持自定义最小和最大中转时间（默认2-5小时）
智能筛选符合中转时间要求的航班组合
提供完整的两段航程信息
支持国内外航线中转查询
详细的中转时间计算和验证

天气信息查询

按经纬度查询：精确地理位置天气查询
按城市名查询：支持主要城市直接查询
支持历史、当前和未来天气数据
提供温度、湿度、风速、天气状况等详细信息
自动处理时区和日期范围
支持武汉、北京、上海等主要城市预设

航班信息查询

根据航班号查询详细的航班信息
包含航班状态、座位配置、价格信息
提供天气信息（出发地和目的地）
显示航班基本信息（航空公司、机型、航线类型）
详细的航站楼、登机口信息
实时动态状态（准时、延误、登机、飞行中等）
座位价格和可用性信息
附加服务信息（餐食、WiFi、娱乐系统等）

实时航班跟踪

航班实时状态查询：查询航班实时位置和状态
机场周边航班查询：查询指定机场周边30公里范围内的所有航班
区域航班查询：查询指定地理区域内的所有实时航班
批量航班跟踪：同时跟踪多个航班的实时状态
支持中国主要机场代码（PEK、PVG、CAN等70+机场）
提供详细的航班位置、速度、高度、状态信息
无需认证的公开API，实时更新航班数据

日期时间工具

获取当前系统日期（YYYY-MM-DD格式）
获取当前系统日期时间（YYYY-MM-DD HH:mm:ss格式）
为其他功能提供标准化的日期时间支持
自动处理时区和格式转换

数据处理与智能化

智能城市解析：支持多种城市输入格式（城市名、机场代码、完整格式）
参数验证：全面的输入参数验证和错误处理
结果格式化：统一的JSON格式输出，便于AI助手解析
错误恢复：完善的异常处理和降级机制
日志记录：详细的操作日志和调试信息

技术架构

核心模块 (Core)

航班数据模型和结构定义
机场、航空公司、航班、价格等数据模型
航班中转和座位配置数据结构

工具模块 (Tools)

航班搜索工具 (flight_search_tools.py) - 航班路线查询功能
航班中转工具 (flight_transfer_tools.py) - 多段航程和中转查询
航班信息工具 (flight_info_tools.py) - 根据航班号查询详细信息
实时航班跟踪工具 (simple_opensky_tools.py) - 基于OpenSky Network的实时航班跟踪
天气查询工具 (weather_tools.py) - 基于经纬度和城市的天气查询
日期时间工具 (date_tools.py) - 日期时间获取和处理

实用工具 (Utils)

城市字典 (cities_dict.py) - 282个城市和机场代码映射
数据验证器 (validators.py) - 输入参数验证和格式检查
日期工具 (date_utils.py) - 日期格式化和时区处理
API客户端 (api_client.py) - HTTP请求封装和错误处理

MCP集成层

FastMCP服务器 - 基于FastMCP框架的MCP协议实现
多传输协议支持 - stdio、SSE、HTTP传输协议
工具注册管理 - 统一的工具注册和调用机制
环境配置管理 - 灵活的配置和环境变量支持

支持的传输协议

本服务器支持三种传输协议：

sse - Server-Sent Events（默认，适用于Web应用）
stdio - 标准输入输出（适用于Claude Desktop）
streamable-http - 可流式HTTP（适用于HTTP客户端）

安装

前置要求

Python 3.11 或更高版本
pip 包管理器（或 uvx 工具）

方式一：从PyPI安装（推荐）

# 使用pip安装
pip install flight-ticket-mcp-server

# 或使用uvx直接运行（无需安装）
uvx flight-ticket-mcp-server

# 或使用uvx安装后运行
uvx --install flight-ticket-mcp-server

方式二：本地开发安装

# 克隆或下载项目
cd FlightTicketMCP

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 或从本地源码安装
pip install -e .

uvx 使用说明

uvx 是一个现代的Python包运行工具，可以直接运行PyPI包而无需先安装到系统环境：

# 安装uv（包含uvx工具）
pip install uv

# 直接运行MCP服务器（无需安装）
uvx flight-ticket-mcp-server

# 使用最新版本（推荐）
uvx flight-ticket-mcp-server@latest

# 带参数运行
uvx flight-ticket-mcp-server --help

# 指定版本运行
uvx flight-ticket-mcp-server==1.0.1

# 强制重新安装最新版本
uvx flight-ticket-mcp-server@latest --help

uvx 的优势：

🚀 无需污染全局Python环境
📦 自动管理虚拟环境
🔄 支持直接运行最新版本
🛡️ 隔离依赖，避免冲突

启动方式

1. 直接启动（默认SSE模式）

# 使用主启动文件（默认启动SSE模式，监听127.0.0.1:8000）
python flight_ticket_server.py

# 或者直接运行main.py
python main.py

2. 调试模式启动

# 启用调试模式，会输出详细日志
set MCP_DEBUG=true
python flight_ticket_server.py

# Linux/macOS
export MCP_DEBUG=true
python flight_ticket_server.py

3. 不同传输协议启动

SSE模式（默认）

# 直接启动，使用默认SSE配置（127.0.0.1:8000）
python flight_ticket_server.py

stdio模式

# Windows
set MCP_TRANSPORT=stdio
python flight_ticket_server.py

# Linux/macOS
export MCP_TRANSPORT=stdio
python flight_ticket_server.py

HTTP模式

# Windows
set MCP_TRANSPORT=streamable-http
set MCP_HOST=127.0.0.1
set MCP_PORT=8000
python flight_ticket_server.py

# Linux/macOS
export MCP_TRANSPORT=streamable-http
export MCP_HOST=127.0.0.1
export MCP_PORT=8000
python flight_ticket_server.py

4. 环境变量配置

使用 .env 文件（推荐）

项目提供了 .env.example 文件作为配置模板：

复制配置模板：

# 复制配置模板
cp .env.example .env

编辑配置文件：打开 .env 文件，根据需要修改配置值：

# MCP服务器配置
MCP_TRANSPORT=sse
MCP_HOST=127.0.0.1
MCP_PORT=8000
MCP_SSE_PATH=/sse

# 日志配置
LOG_LEVEL=INFO
LOG_FILE_PATH=logs/flight_server.log
LOG_MAX_SIZE=10
LOG_BACKUP_COUNT=5

# 开发配置
MCP_DEBUG=false

配置说明：
- .env 文件包含敏感配置，不会被提交到版本控制
- .env.example 是安全的模板文件，可以提交到Git
- 环境变量优先级：系统环境变量 > .env文件 > 程序默认值

直接设置环境变量

如果不使用 .env 文件，也可以直接设置环境变量：

支持的环境变量：

变量名	描述	默认值	可选值
`MCP_TRANSPORT`	传输协议类型	`sse`	`stdio`, `sse`, `streamable-http`
`MCP_HOST`	服务器主机地址	`127.0.0.1`	任何有效IP地址
`MCP_PORT`	服务器端口	`8000`	1-65535
`MCP_PATH`	HTTP路径	`/mcp`	任何有效路径
`MCP_SSE_PATH`	SSE路径	`/sse`	任何有效路径
`MCP_DEBUG`	调试模式	`false`	`true`, `false`, `1`, `0`
`LOG_LEVEL`	日志级别	`INFO`	`DEBUG`, `INFO`, `WARNING`, `ERROR`, `CRITICAL`
`LOG_FILE_PATH`	日志文件路径	`logs/flight_server.log`	任何有效路径
`LOG_MAX_SIZE`	日志文件最大大小(MB)	`10`	正整数
`LOG_BACKUP_COUNT`	日志备份数量	`5`	正整数
`FASTMCP_LOG_LEVEL`	FastMCP日志级别	`INFO`	`DEBUG`, `INFO`, `WARNING`, `ERROR`

5. 启动验证

启动成功后，您会看到类似输出：

Transport: sse
Logging enabled - logs will be saved to logs/ directory
Flight Ticket MCP Server starting...
Transport: sse
All tools registered successfully
Starting SSE transport on 127.0.0.1:8000/sse

6. 日志文件

服务器启动后会在 logs/ 目录下生成以下日志文件：

flight_server.log - 一般日志（INFO级别及以上）
flight_server_error.log - 错误日志（ERROR级别）
flight_server_debug.log - 调试日志（仅在调试模式下生成）

7. 停止服务器

stdio模式: 按 Ctrl+C 停止
HTTP/SSE模式: 按 Ctrl+C 或发送SIGTERM信号

使用方法

MCP客户端配置

方式一：使用uvx（推荐）

使用uvx运行MCP服务器，无需预先安装，简洁优雅：

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["flight-ticket-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

uvx配置的优势：

🚀 无需预先安装包
📦 自动管理依赖和虚拟环境
🔄 始终运行最新版本
🛡️ 隔离环境，避免冲突

方式二：使用pip安装后运行

如果已通过pip安装，可以直接使用命令行工具：

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "flight-ticket-mcp-server"
    }
  }
}

方式三：本地开发版本

对于本地开发或自定义版本：

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCP\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "stdio"
      }
    }
  }
}

配置文件位置

将上述配置添加到Claude Desktop配置文件中：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/claude/claude_desktop_config.json

应用配置

保存配置文件
重启Claude Desktop
在Claude Desktop中应该能看到flight-ticket-server连接成功

不同传输协议的配置

SSE模式（默认）

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCPServer\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "sse",
        "MCP_HOST": "127.0.0.1",
        "MCP_PORT": "8000",
        "MCP_SSE_PATH": "/sse"
      }
    }
  }
}

stdio模式

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCPServer\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "stdio"
      }
    }
  }
}

HTTP模式

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCPServer\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "streamable-http",
        "MCP_HOST": "127.0.0.1",
        "MCP_PORT": "8000",
        "MCP_PATH": "/mcp"
      }
    }
  }
}

MCP客户端测试

测试连接

配置完成后，可以通过以下方式测试MCP服务器连接：

Claude Desktop测试：
- 重启Claude Desktop
- 检查状态栏是否显示"flight-ticket-server"连接成功
- 在对话中尝试询问："你现在有哪些工具可用？"

命令行测试：

# 使用uvx直接测试
uvx flight-ticket-mcp-server --help

# 或使用已安装的包测试
flight-ticket-mcp-server --help

# 测试模块化运行
python -m flight_ticket_mcp_server --help

MCP协议测试：

# 使用MCP inspector工具测试（如果安装了）
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx flight-ticket-mcp-server

验证工具注册

成功连接后，您的Claude应该能够访问以下工具：

✈️ searchFlightRoutes - 航班路线查询
📅 getCurrentDate - 获取当前日期
🔄 getTransferFlightsByThreePlace - 航班中转查询
🌤️ getWeatherByLocation - 经纬度天气查询
🏙️ getWeatherByCity - 城市天气查询
ℹ️ getFlightInfo - 航班信息查询
📡 getFlightStatus - 航班实时状态查询
🛫 getAirportFlights - 机场周边航班查询
🗺️ getFlightsInArea - 区域航班查询
📊 trackMultipleFlights - 批量航班跟踪

故障排除

如果连接失败，请检查：

uvx配置：

# 检查uv/uvx是否安装
uvx --version

# 手动测试包运行
uvx flight-ticket-mcp-server@latest

包版本：

# 强制使用最新版本
uvx flight-ticket-mcp-server@latest

# 清除uvx缓存后重试
uv cache clean
uvx flight-ticket-mcp-server@latest

配置文件语法：
- 确保JSON格式正确
- 检查引号和括号匹配
- 验证配置文件路径
日志检查：
- 查看Claude Desktop的日志输出
- 检查服务器启动日志

示例操作

配置完成后，您可以要求Claude执行以下操作：

航班路线查询

"查询重庆到广州明天的航班"
"搜索上海到北京后天的所有航班"
"查看深圳飞成都2024年7月20日的航班价格"
"北京到三亚的航班有哪些选择"
"帮我找一下成都到杭州下周二的航班信息"

航班中转查询

"查询北京经香港到纽约的中转航班"
"搜索上海经迪拜到伦敦的联程航班，中转时间3-6小时"
"查找广州经新加坡到悉尼的航班，最短中转2小时"
"北京到洛杉矶，经东京中转的航班有哪些"

天气信息查询

"查询北京今天和明天的天气情况"
"上海的天气怎么样"
"查询纬度39.9042，经度116.4074的天气"（北京坐标）
"武汉本周的天气预报"
"查询重庆2024年7月15日到7月17日的天气"

航班信息查询

"查询航班CA1234的详细信息"
"MU5678这个航班现在什么状态"
"帮我查看航班HU7890的座位和价格信息"
"CZ3691航班的登机口和航站楼信息"

实时航班跟踪查询

"查询航班CCA1234的实时状态和位置"
"查看北京首都机场周边有哪些航班"
"查询北京地区（纬度39-41，经度115-118）内的所有航班"
"同时跟踪航班CCA1234、CSN5678、MU9876的实时状态"
"查看浦东机场附近正在飞行的航班"
"这架飞机现在在哪里？飞行高度和速度是多少？"

日期时间查询

"今天是几号"
"现在的日期和时间是什么"
"帮我获取当前日期"

综合查询示例

"我要从成都飞北京，明天出发，顺便告诉我北京的天气"
"查询上海到广州的航班，还有广州的天气情况"
"帮我规划从重庆到东京的行程，需要中转，并查看目的地天气"
"查询CA1234航班信息，以及出发地和目的地的天气"
"我的航班是MU5678，帮我查看航班状态和座位情况"
"查询CCA1234航班的实时位置，同时告诉我目的地天气"
"我想知道北京机场现在有哪些航班起飞，以及北京的天气状况"

API参考

航班路线查询

searchFlightRoutes(departure_city, destination_city, departure_date)  # 根据出发地、目的地和日期查询可用航班

输入参数：

departure_city: 出发城市名称或机场代码 (如: "重庆", "CKG", "重庆(CKG)")
destination_city: 目的地城市名称或机场代码 (如: "广州", "CAN", "广州(CAN)")
departure_date: 出发日期 (YYYY-MM-DD格式)

输出信息：

航班列表（包含航班号、航空公司、起飞到达时间、机场、航站楼、价格）
价格统计（最低价、最高价、平均价）
航空公司分布统计
格式化的查询结果输出
支持的城市：282个国内城市和机场

支持的城市格式：

城市名：上海、北京、重庆、广州等
机场代码：SHA、BJS、CKG、CAN等
完整格式：上海(SHA)、北京(BJS)等

航班中转路线查询

getTransferFlightsByThreePlace(from_place, transfer_place, to_place, min_transfer_time, max_transfer_time)

输入参数：

from_place: 出发地城市名称或机场代码 (如: "北京", "BJS")
transfer_place: 中转地城市名称或机场代码 (如: "香港", "HKG")
to_place: 目的地城市名称或机场代码 (如: "纽约", "NYC")
min_transfer_time: 最小中转时间（小时），默认2.0小时
max_transfer_time: 最大中转时间（小时），默认5.0小时

输出信息：

符合条件的中转航班组合列表
第一段航程详细信息（出发地到中转地）
第二段航程详细信息（中转地到目的地）
实际中转时间计算
航班号、时间、机场等详细信息

天气信息查询

按经纬度查询

getWeatherByLocation(latitude, longitude, start_date, end_date)

输入参数：

latitude: 纬度 (如: 39.9042)
longitude: 经度 (如: 116.4074)
start_date: 开始日期 (YYYY-MM-DD格式)，可选
end_date: 结束日期 (YYYY-MM-DD格式)，可选

按城市名查询

getWeatherByCity(city_name, start_date, end_date)

输入参数：

city_name: 城市名称 (如: "北京", "上海", "武汉")
start_date: 开始日期 (YYYY-MM-DD格式)，可选
end_date: 结束日期 (YYYY-MM-DD格式)，可选

输出信息：

天气状况描述
温度信息（最高温、最低温、当前温度）
湿度、风速、风向
降水概率和降水量
日出日落时间
紫外线指数

航班信息查询

getFlightInfo(flight_number)  # 根据航班号查询详细航班信息

输入参数：

flight_number: 航班号 (如: "CA1234", "MU5678", "CZ3691")

输出信息：

航班基本信息（航空公司、机型、航线类型）
航线信息（出发和到达机场、航站楼、登机口）
实时状态（准时、延误、登机、飞行中、已到达等）
座位配置（经济舱、商务舱、头等舱座位数）
价格信息（各舱位价格和可用性）
天气信息（出发地和目的地当前天气）
附加服务（值机柜台、行李额度、餐食、WiFi等）

支持的航班号格式：

中国国际航空：CA1234、CA8901
中国东方航空：MU5678、MU2468
中国南方航空：CZ3691、CZ1357
海南航空：HU7890
厦门航空：MF8123
春秋航空：9C8765
吉祥航空：HO1288
国外航空：UA858、NH955 等

实时航班跟踪

航班实时状态查询

getFlightStatus(flight_number, date=None)  # 查询航班实时状态

输入参数：

flight_number: 航班呼号 (如: "CCA1234", "CSN5678", "MU9876")
date: 日期参数（OpenSky仅支持实时数据，此参数被忽略）

输出信息：

航班实时位置（经纬度、高度）
飞行速度（地面速度、垂直速度）
航班状态（飞行中、地面、滑行、静止）
航向角和高度信息
最后联系时间
起源国家信息

机场周边航班查询

getAirportFlights(airport_code, flight_type="departure")  # 查询机场周边航班

输入参数：

airport_code: 机场代码 (如: "PEK", "PVG", "CAN", "CTU", "XIY")
flight_type: 航班类型（此参数仅为兼容性，OpenSky返回所有航班）

输出信息：

机场周边30公里范围内的所有航班
每架航班的实时位置和状态
航班呼号、速度、高度信息
机场坐标和搜索范围

支持的机场代码（70+个）：

北京：PEK（首都）、PKX（大兴）
上海：PVG（浦东）、SHA（虹桥）
广州：CAN、深圳：SZX、成都：CTU/TFU
重庆：CKG、西安：XIY、昆明：KMG
杭州：HGH、南京：NKG、武汉：WUH
以及其他主要城市机场

区域航班查询

getFlightsInArea(min_lat, max_lat, min_lon, max_lon)  # 查询指定区域内航班

输入参数：

min_lat: 最小纬度 (如: 39.0)
max_lat: 最大纬度 (如: 41.0)
min_lon: 最小经度 (如: 115.0)
max_lon: 最大经度 (如: 118.0)

输出信息：

指定地理区域内的所有实时航班
航班位置、速度、高度等详细信息
边界框坐标和查询范围

批量航班跟踪

trackMultipleFlights(flight_numbers, date=None)  # 批量跟踪多个航班

输入参数：

flight_numbers: 航班呼号列表 (如: ["CCA1234", "CSN5678", "MU9876"])
date: 日期参数（OpenSky仅支持实时数据）

输出信息：

多个航班的实时状态汇总
每个航班的详细查询结果
成功查询数量统计
批量查询执行时间

注意事项：

OpenSky Network仅提供实时数据，不支持历史航班查询
API有频率限制，批量查询时会自动添加延时
部分航班可能无呼号信息或位置数据不完整
数据精度和可用性取决于ADS-B信号覆盖

日期时间工具

getCurrentDate()  # 获取当前日期（YYYY-MM-DD格式）

输出信息：

当前系统日期字符串

开发

项目结构

FlightTicketMCPServer/
├── flight_ticket_server/
│   ├── core/              # 核心业务逻辑
│   ├── tools/             # MCP工具实现
│   ├── utils/             # 实用工具函数
│   └── main.py            # 服务器入口点
├── office_flight_ticket_server/  # 额外模块
├── tests/                 # 测试文件
├── logs/                  # 日志文件目录
├── pyproject.toml         # 项目配置
├── requirements.txt       # 项目依赖
├── flight_ticket_server.py # 主启动文件
├── mcp-config.json        # MCP配置示例
└── README.md              # 项目文档

测试

# 运行所有测试
python -m pytest tests/ -v

# 运行基本功能测试
python -m pytest tests/test_basic.py -v

# 运行特定测试
python -m pytest tests/test_basic.py::TestFlightSearch::test_searchFlightsByNumber -v

日志和调试

日志文件位置：logs/ 目录
启用调试模式：设置 MCP_DEBUG=true
查看实时日志：tail -f logs/flight_server.log

故障排除

常见问题

端口被占用

# 更改端口
set MCP_PORT=8001
python flight_ticket_server.py

导入错误

# 确保在正确的目录
cd FlightTicketMCPServer/flight_ticket_server
python flight_ticket_server.py

权限问题

# 检查文件权限
ls -la flight_ticket_server.py
chmod +x flight_ticket_server.py

日志分析

查看日志文件了解详细错误信息：

# 查看一般日志
cat logs/flight_server.log

# 查看错误日志
cat logs/flight_server_error.log

# 实时监控日志
tail -f logs/flight_server.log

许可证

MIT License - 查看 LICENSE 文件获取详细信息。

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。

支持

如果您遇到问题或有功能建议，请在GitHub上创建Issue。

Flight Ticket MCP Server

一个基于模型上下文协议(MCP)的航空机票查询服务器。该服务器为AI助手提供标准化的航班实时动态查询功能接口。

概述

Flight Ticket MCP Server 实现了供航空机票相关查询操作的工具和资源。它作为AI助手与航空服务系统之间的桥梁，专注于航班实时动态查询功能。

该服务器采用模块化架构，将核心功能、工具和实用程序分离，使其具有高度的可维护性和可扩展性。

功能特性

航班路线查询

根据出发地、目的地和出发日期查询可用航班
支持282个国内城市和机场代码
智能城市名称解析（支持城市名、机场代码、完整格式）
实时航班价格和航班时刻信息
航空公司和机型信息
航站楼和登机口信息
价格统计和航空公司分布
格式化输出结果

航班中转路线查询

根据出发地、中转地、目的地查询联程航班
支持自定义最小和最大中转时间（默认2-5小时）
智能筛选符合中转时间要求的航班组合
提供完整的两段航程信息
支持国内外航线中转查询
详细的中转时间计算和验证

天气信息查询

按经纬度查询：精确地理位置天气查询
按城市名查询：支持主要城市直接查询
支持历史、当前和未来天气数据
提供温度、湿度、风速、天气状况等详细信息
自动处理时区和日期范围
支持武汉、北京、上海等主要城市预设

航班信息查询

根据航班号查询详细的航班信息
包含航班状态、座位配置、价格信息
提供天气信息（出发地和目的地）
显示航班基本信息（航空公司、机型、航线类型）
详细的航站楼、登机口信息
实时动态状态（准时、延误、登机、飞行中等）
座位价格和可用性信息
附加服务信息（餐食、WiFi、娱乐系统等）

实时航班跟踪

航班实时状态查询：查询航班实时位置和状态
机场周边航班查询：查询指定机场周边30公里范围内的所有航班
区域航班查询：查询指定地理区域内的所有实时航班
批量航班跟踪：同时跟踪多个航班的实时状态
支持中国主要机场代码（PEK、PVG、CAN等70+机场）
提供详细的航班位置、速度、高度、状态信息
无需认证的公开API，实时更新航班数据

日期时间工具

获取当前系统日期（YYYY-MM-DD格式）
获取当前系统日期时间（YYYY-MM-DD HH:mm:ss格式）
为其他功能提供标准化的日期时间支持
自动处理时区和格式转换

数据处理与智能化

智能城市解析：支持多种城市输入格式（城市名、机场代码、完整格式）
参数验证：全面的输入参数验证和错误处理
结果格式化：统一的JSON格式输出，便于AI助手解析
错误恢复：完善的异常处理和降级机制
日志记录：详细的操作日志和调试信息

技术架构

核心模块 (Core)

航班数据模型和结构定义
机场、航空公司、航班、价格等数据模型
航班中转和座位配置数据结构

工具模块 (Tools)

航班搜索工具 (flight_search_tools.py) - 航班路线查询功能
航班中转工具 (flight_transfer_tools.py) - 多段航程和中转查询
航班信息工具 (flight_info_tools.py) - 根据航班号查询详细信息
实时航班跟踪工具 (simple_opensky_tools.py) - 基于OpenSky Network的实时航班跟踪
天气查询工具 (weather_tools.py) - 基于经纬度和城市的天气查询
日期时间工具 (date_tools.py) - 日期时间获取和处理

实用工具 (Utils)

城市字典 (cities_dict.py) - 282个城市和机场代码映射
数据验证器 (validators.py) - 输入参数验证和格式检查
日期工具 (date_utils.py) - 日期格式化和时区处理
API客户端 (api_client.py) - HTTP请求封装和错误处理

MCP集成层

FastMCP服务器 - 基于FastMCP框架的MCP协议实现
多传输协议支持 - stdio、SSE、HTTP传输协议
工具注册管理 - 统一的工具注册和调用机制
环境配置管理 - 灵活的配置和环境变量支持

支持的传输协议

本服务器支持三种传输协议：

sse - Server-Sent Events（默认，适用于Web应用）
stdio - 标准输入输出（适用于Claude Desktop）
streamable-http - 可流式HTTP（适用于HTTP客户端）

安装

前置要求

Python 3.11 或更高版本
pip 包管理器（或 uvx 工具）

方式一：从PyPI安装（推荐）

# 使用pip安装
pip install flight-ticket-mcp-server

# 或使用uvx直接运行（无需安装）
uvx flight-ticket-mcp-server

# 或使用uvx安装后运行
uvx --install flight-ticket-mcp-server

方式二：本地开发安装

# 克隆或下载项目
cd FlightTicketMCP

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 或从本地源码安装
pip install -e .

uvx 使用说明

uvx 是一个现代的Python包运行工具，可以直接运行PyPI包而无需先安装到系统环境：

# 安装uv（包含uvx工具）
pip install uv

# 直接运行MCP服务器（无需安装）
uvx flight-ticket-mcp-server

# 使用最新版本（推荐）
uvx flight-ticket-mcp-server@latest

# 带参数运行
uvx flight-ticket-mcp-server --help

# 指定版本运行
uvx flight-ticket-mcp-server==1.0.1

# 强制重新安装最新版本
uvx flight-ticket-mcp-server@latest --help

uvx 的优势：

🚀 无需污染全局Python环境
📦 自动管理虚拟环境
🔄 支持直接运行最新版本
🛡️ 隔离依赖，避免冲突

启动方式

1. 直接启动（默认SSE模式）

# 使用主启动文件（默认启动SSE模式，监听127.0.0.1:8000）
python flight_ticket_server.py

# 或者直接运行main.py
python main.py

2. 调试模式启动

# 启用调试模式，会输出详细日志
set MCP_DEBUG=true
python flight_ticket_server.py

# Linux/macOS
export MCP_DEBUG=true
python flight_ticket_server.py

3. 不同传输协议启动

SSE模式（默认）

# 直接启动，使用默认SSE配置（127.0.0.1:8000）
python flight_ticket_server.py

stdio模式

# Windows
set MCP_TRANSPORT=stdio
python flight_ticket_server.py

# Linux/macOS
export MCP_TRANSPORT=stdio
python flight_ticket_server.py

HTTP模式

# Windows
set MCP_TRANSPORT=streamable-http
set MCP_HOST=127.0.0.1
set MCP_PORT=8000
python flight_ticket_server.py

# Linux/macOS
export MCP_TRANSPORT=streamable-http
export MCP_HOST=127.0.0.1
export MCP_PORT=8000
python flight_ticket_server.py

4. 环境变量配置

使用 .env 文件（推荐）

项目提供了 .env.example 文件作为配置模板：

复制配置模板：

# 复制配置模板
cp .env.example .env

编辑配置文件：打开 .env 文件，根据需要修改配置值：

# MCP服务器配置
MCP_TRANSPORT=sse
MCP_HOST=127.0.0.1
MCP_PORT=8000
MCP_SSE_PATH=/sse

# 日志配置
LOG_LEVEL=INFO
LOG_FILE_PATH=logs/flight_server.log
LOG_MAX_SIZE=10
LOG_BACKUP_COUNT=5

# 开发配置
MCP_DEBUG=false

配置说明：
- .env 文件包含敏感配置，不会被提交到版本控制
- .env.example 是安全的模板文件，可以提交到Git
- 环境变量优先级：系统环境变量 > .env文件 > 程序默认值

直接设置环境变量

如果不使用 .env 文件，也可以直接设置环境变量：

支持的环境变量：

变量名	描述	默认值	可选值
`MCP_TRANSPORT`	传输协议类型	`sse`	`stdio`, `sse`, `streamable-http`
`MCP_HOST`	服务器主机地址	`127.0.0.1`	任何有效IP地址
`MCP_PORT`	服务器端口	`8000`	1-65535
`MCP_PATH`	HTTP路径	`/mcp`	任何有效路径
`MCP_SSE_PATH`	SSE路径	`/sse`	任何有效路径
`MCP_DEBUG`	调试模式	`false`	`true`, `false`, `1`, `0`
`LOG_LEVEL`	日志级别	`INFO`	`DEBUG`, `INFO`, `WARNING`, `ERROR`, `CRITICAL`
`LOG_FILE_PATH`	日志文件路径	`logs/flight_server.log`	任何有效路径
`LOG_MAX_SIZE`	日志文件最大大小(MB)	`10`	正整数
`LOG_BACKUP_COUNT`	日志备份数量	`5`	正整数
`FASTMCP_LOG_LEVEL`	FastMCP日志级别	`INFO`	`DEBUG`, `INFO`, `WARNING`, `ERROR`

5. 启动验证

启动成功后，您会看到类似输出：

Transport: sse
Logging enabled - logs will be saved to logs/ directory
Flight Ticket MCP Server starting...
Transport: sse
All tools registered successfully
Starting SSE transport on 127.0.0.1:8000/sse

6. 日志文件

服务器启动后会在 logs/ 目录下生成以下日志文件：

flight_server.log - 一般日志（INFO级别及以上）
flight_server_error.log - 错误日志（ERROR级别）
flight_server_debug.log - 调试日志（仅在调试模式下生成）

7. 停止服务器

stdio模式: 按 Ctrl+C 停止
HTTP/SSE模式: 按 Ctrl+C 或发送SIGTERM信号

使用方法

MCP客户端配置

方式一：使用uvx（推荐）

使用uvx运行MCP服务器，无需预先安装，简洁优雅：

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["flight-ticket-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

uvx配置的优势：

🚀 无需预先安装包
📦 自动管理依赖和虚拟环境
🔄 始终运行最新版本
🛡️ 隔离环境，避免冲突

方式二：使用pip安装后运行

如果已通过pip安装，可以直接使用命令行工具：

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "flight-ticket-mcp-server"
    }
  }
}

方式三：本地开发版本

对于本地开发或自定义版本：

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCP\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "stdio"
      }
    }
  }
}

配置文件位置

将上述配置添加到Claude Desktop配置文件中：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/claude/claude_desktop_config.json

应用配置

保存配置文件
重启Claude Desktop
在Claude Desktop中应该能看到flight-ticket-server连接成功

不同传输协议的配置

SSE模式（默认）

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCPServer\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "sse",
        "MCP_HOST": "127.0.0.1",
        "MCP_PORT": "8000",
        "MCP_SSE_PATH": "/sse"
      }
    }
  }
}

stdio模式

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCPServer\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "stdio"
      }
    }
  }
}

HTTP模式

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCPServer\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "streamable-http",
        "MCP_HOST": "127.0.0.1",
        "MCP_PORT": "8000",
        "MCP_PATH": "/mcp"
      }
    }
  }
}

MCP客户端测试

测试连接

配置完成后，可以通过以下方式测试MCP服务器连接：

Claude Desktop测试：
- 重启Claude Desktop
- 检查状态栏是否显示"flight-ticket-server"连接成功
- 在对话中尝试询问："你现在有哪些工具可用？"

命令行测试：

# 使用uvx直接测试
uvx flight-ticket-mcp-server --help

# 或使用已安装的包测试
flight-ticket-mcp-server --help

# 测试模块化运行
python -m flight_ticket_mcp_server --help

MCP协议测试：

# 使用MCP inspector工具测试（如果安装了）
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx flight-ticket-mcp-server

验证工具注册

成功连接后，您的Claude应该能够访问以下工具：

✈️ searchFlightRoutes - 航班路线查询
📅 getCurrentDate - 获取当前日期
🔄 getTransferFlightsByThreePlace - 航班中转查询
🌤️ getWeatherByLocation - 经纬度天气查询
🏙️ getWeatherByCity - 城市天气查询
ℹ️ getFlightInfo - 航班信息查询
📡 getFlightStatus - 航班实时状态查询
🛫 getAirportFlights - 机场周边航班查询
🗺️ getFlightsInArea - 区域航班查询
📊 trackMultipleFlights - 批量航班跟踪

故障排除

如果连接失败，请检查：

uvx配置：

# 检查uv/uvx是否安装
uvx --version

# 手动测试包运行
uvx flight-ticket-mcp-server@latest

包版本：

# 强制使用最新版本
uvx flight-ticket-mcp-server@latest

# 清除uvx缓存后重试
uv cache clean
uvx flight-ticket-mcp-server@latest

配置文件语法：
- 确保JSON格式正确
- 检查引号和括号匹配
- 验证配置文件路径
日志检查：
- 查看Claude Desktop的日志输出
- 检查服务器启动日志

示例操作

配置完成后，您可以要求Claude执行以下操作：

航班路线查询

"查询重庆到广州明天的航班"
"搜索上海到北京后天的所有航班"
"查看深圳飞成都2024年7月20日的航班价格"
"北京到三亚的航班有哪些选择"
"帮我找一下成都到杭州下周二的航班信息"

航班中转查询

"查询北京经香港到纽约的中转航班"
"搜索上海经迪拜到伦敦的联程航班，中转时间3-6小时"
"查找广州经新加坡到悉尼的航班，最短中转2小时"
"北京到洛杉矶，经东京中转的航班有哪些"

天气信息查询

"查询北京今天和明天的天气情况"
"上海的天气怎么样"
"查询纬度39.9042，经度116.4074的天气"（北京坐标）
"武汉本周的天气预报"
"查询重庆2024年7月15日到7月17日的天气"

航班信息查询

"查询航班CA1234的详细信息"
"MU5678这个航班现在什么状态"
"帮我查看航班HU7890的座位和价格信息"
"CZ3691航班的登机口和航站楼信息"

实时航班跟踪查询

"查询航班CCA1234的实时状态和位置"
"查看北京首都机场周边有哪些航班"
"查询北京地区（纬度39-41，经度115-118）内的所有航班"
"同时跟踪航班CCA1234、CSN5678、MU9876的实时状态"
"查看浦东机场附近正在飞行的航班"
"这架飞机现在在哪里？飞行高度和速度是多少？"

日期时间查询

"今天是几号"
"现在的日期和时间是什么"
"帮我获取当前日期"

综合查询示例

"我要从成都飞北京，明天出发，顺便告诉我北京的天气"
"查询上海到广州的航班，还有广州的天气情况"
"帮我规划从重庆到东京的行程，需要中转，并查看目的地天气"
"查询CA1234航班信息，以及出发地和目的地的天气"
"我的航班是MU5678，帮我查看航班状态和座位情况"
"查询CCA1234航班的实时位置，同时告诉我目的地天气"
"我想知道北京机场现在有哪些航班起飞，以及北京的天气状况"

API参考

航班路线查询

searchFlightRoutes(departure_city, destination_city, departure_date)  # 根据出发地、目的地和日期查询可用航班

输入参数：

departure_city: 出发城市名称或机场代码 (如: "重庆", "CKG", "重庆(CKG)")
destination_city: 目的地城市名称或机场代码 (如: "广州", "CAN", "广州(CAN)")
departure_date: 出发日期 (YYYY-MM-DD格式)

输出信息：

航班列表（包含航班号、航空公司、起飞到达时间、机场、航站楼、价格）
价格统计（最低价、最高价、平均价）
航空公司分布统计
格式化的查询结果输出
支持的城市：282个国内城市和机场

支持的城市格式：

城市名：上海、北京、重庆、广州等
机场代码：SHA、BJS、CKG、CAN等
完整格式：上海(SHA)、北京(BJS)等

航班中转路线查询

getTransferFlightsByThreePlace(from_place, transfer_place, to_place, min_transfer_time, max_transfer_time)

输入参数：

from_place: 出发地城市名称或机场代码 (如: "北京", "BJS")
transfer_place: 中转地城市名称或机场代码 (如: "香港", "HKG")
to_place: 目的地城市名称或机场代码 (如: "纽约", "NYC")
min_transfer_time: 最小中转时间（小时），默认2.0小时
max_transfer_time: 最大中转时间（小时），默认5.0小时

输出信息：

符合条件的中转航班组合列表
第一段航程详细信息（出发地到中转地）
第二段航程详细信息（中转地到目的地）
实际中转时间计算
航班号、时间、机场等详细信息

天气信息查询

按经纬度查询

getWeatherByLocation(latitude, longitude, start_date, end_date)

输入参数：

latitude: 纬度 (如: 39.9042)
longitude: 经度 (如: 116.4074)
start_date: 开始日期 (YYYY-MM-DD格式)，可选
end_date: 结束日期 (YYYY-MM-DD格式)，可选

按城市名查询

getWeatherByCity(city_name, start_date, end_date)

输入参数：

city_name: 城市名称 (如: "北京", "上海", "武汉")
start_date: 开始日期 (YYYY-MM-DD格式)，可选
end_date: 结束日期 (YYYY-MM-DD格式)，可选

输出信息：

天气状况描述
温度信息（最高温、最低温、当前温度）
湿度、风速、风向
降水概率和降水量
日出日落时间
紫外线指数

航班信息查询

getFlightInfo(flight_number)  # 根据航班号查询详细航班信息

输入参数：

flight_number: 航班号 (如: "CA1234", "MU5678", "CZ3691")

输出信息：

航班基本信息（航空公司、机型、航线类型）
航线信息（出发和到达机场、航站楼、登机口）
实时状态（准时、延误、登机、飞行中、已到达等）
座位配置（经济舱、商务舱、头等舱座位数）
价格信息（各舱位价格和可用性）
天气信息（出发地和目的地当前天气）
附加服务（值机柜台、行李额度、餐食、WiFi等）

支持的航班号格式：

中国国际航空：CA1234、CA8901
中国东方航空：MU5678、MU2468
中国南方航空：CZ3691、CZ1357
海南航空：HU7890
厦门航空：MF8123
春秋航空：9C8765
吉祥航空：HO1288
国外航空：UA858、NH955 等

实时航班跟踪

航班实时状态查询

getFlightStatus(flight_number, date=None)  # 查询航班实时状态

输入参数：

flight_number: 航班呼号 (如: "CCA1234", "CSN5678", "MU9876")
date: 日期参数（OpenSky仅支持实时数据，此参数被忽略）

输出信息：

航班实时位置（经纬度、高度）
飞行速度（地面速度、垂直速度）
航班状态（飞行中、地面、滑行、静止）
航向角和高度信息
最后联系时间
起源国家信息

机场周边航班查询

getAirportFlights(airport_code, flight_type="departure")  # 查询机场周边航班

输入参数：

airport_code: 机场代码 (如: "PEK", "PVG", "CAN", "CTU", "XIY")
flight_type: 航班类型（此参数仅为兼容性，OpenSky返回所有航班）

输出信息：

机场周边30公里范围内的所有航班
每架航班的实时位置和状态
航班呼号、速度、高度信息
机场坐标和搜索范围

支持的机场代码（70+个）：

北京：PEK（首都）、PKX（大兴）
上海：PVG（浦东）、SHA（虹桥）
广州：CAN、深圳：SZX、成都：CTU/TFU
重庆：CKG、西安：XIY、昆明：KMG
杭州：HGH、南京：NKG、武汉：WUH
以及其他主要城市机场

区域航班查询

getFlightsInArea(min_lat, max_lat, min_lon, max_lon)  # 查询指定区域内航班

输入参数：

min_lat: 最小纬度 (如: 39.0)
max_lat: 最大纬度 (如: 41.0)
min_lon: 最小经度 (如: 115.0)
max_lon: 最大经度 (如: 118.0)

输出信息：

指定地理区域内的所有实时航班
航班位置、速度、高度等详细信息
边界框坐标和查询范围

批量航班跟踪

trackMultipleFlights(flight_numbers, date=None)  # 批量跟踪多个航班

输入参数：

flight_numbers: 航班呼号列表 (如: ["CCA1234", "CSN5678", "MU9876"])
date: 日期参数（OpenSky仅支持实时数据）

输出信息：

多个航班的实时状态汇总
每个航班的详细查询结果
成功查询数量统计
批量查询执行时间

注意事项：

OpenSky Network仅提供实时数据，不支持历史航班查询
API有频率限制，批量查询时会自动添加延时
部分航班可能无呼号信息或位置数据不完整
数据精度和可用性取决于ADS-B信号覆盖

日期时间工具

getCurrentDate()  # 获取当前日期（YYYY-MM-DD格式）

输出信息：

当前系统日期字符串

开发

项目结构

FlightTicketMCPServer/
├── flight_ticket_server/
│   ├── core/              # 核心业务逻辑
│   ├── tools/             # MCP工具实现
│   ├── utils/             # 实用工具函数
│   └── main.py            # 服务器入口点
├── office_flight_ticket_server/  # 额外模块
├── tests/                 # 测试文件
├── logs/                  # 日志文件目录
├── pyproject.toml         # 项目配置
├── requirements.txt       # 项目依赖
├── flight_ticket_server.py # 主启动文件
├── mcp-config.json        # MCP配置示例
└── README.md              # 项目文档

测试

# 运行所有测试
python -m pytest tests/ -v

# 运行基本功能测试
python -m pytest tests/test_basic.py -v

# 运行特定测试
python -m pytest tests/test_basic.py::TestFlightSearch::test_searchFlightsByNumber -v

日志和调试

日志文件位置：logs/ 目录
启用调试模式：设置 MCP_DEBUG=true
查看实时日志：tail -f logs/flight_server.log

故障排除

常见问题

端口被占用

# 更改端口
set MCP_PORT=8001
python flight_ticket_server.py

导入错误

# 确保在正确的目录
cd FlightTicketMCPServer/flight_ticket_server
python flight_ticket_server.py

权限问题

# 检查文件权限
ls -la flight_ticket_server.py
chmod +x flight_ticket_server.py

日志分析

查看日志文件了解详细错误信息：

# 查看一般日志
cat logs/flight_server.log

# 查看错误日志
cat logs/flight_server_error.log

# 实时监控日志
tail -f logs/flight_server.log

许可证

MIT License - 查看 LICENSE 文件获取详细信息。

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。

支持

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