Boundary MCP
不告诉你该怎么做，只帮你看清你在赌什么。
为什么需要这个工具？
你是否遇到过这样的时刻：
- 凌晨三点睡不着，反复问自己「要不要辞职」「要不要出国」「要不要 all in」
- 打开搜索引擎，看了 100 篇「过来人」的建议，却越看越焦虑
- 问了 AI 一个人生问题，得到一堆「要综合考虑」的正确废话
- 最后发现：你不是缺答案，你是看不清问题本身
传统的建议型工具会告诉你「应该这样做」，但它们忽略了一个事实：
你的人生没有标准答案，只有属于你的约束和边界。
这是什么？
Boundary MCP 是一个决策结构分析引擎，基于 Model Context Protocol。
它不会：
- ❌ 告诉你「该不该做」
- ❌ 预测你会成功还是失败
- ❌ 给你情绪安慰或成功学鸡汤
- ❌ 迎合你已有的立场
它只会：
- ✅ 把你焦虑模糊的问题，翻译成可分析的结构
- ✅ 告诉你：你有哪些目标、变量、约束、不确定性
- ✅ 展示多条策略路径，而不是「唯一正确答案」
- ✅ 提醒你可能存在的认知盲点
最终选择，永远是你自己的。
核心功能
1. 问题去情绪化
把「我好焦虑，再不润就来不及了」变成：
在给定个人背景、目标和约束条件下，地理迁移相比现状的长期价值与成本结构是什么？
2. 变量与约束识别
目标:
- 长期收入稳定性
- 职业发展空间
- 身份与安全边际
关键变量:
- 年龄
- 技能可迁移性
- 资金储备
硬约束:
- 签证/政策限制
- 时间窗口
- 家庭责任
不确定性:
- 政策变化
- 经济周期波动
3. 策略空间生成
不给你「最优解」，给你完整的选择空间：
| 策略 | 类型 | 核心思路 |
|---|---|---|
| 策略 A | 激进型 | 立即行动，主动出击 |
| 策略 B | 保守型 | 观望等待，收集信息 |
| 策略 C | 对冲型 | 双轨并行，分散风险 |
| 策略 D | 止损型 | 放弃该路径，转向其他 |
4. 风险分布分析
不说「会成功」或「会失败」，只给概率区间：
策略 A 的结果分布：
20% ████ 目标达成，收益符合或超出预期
35% ███████ 部分达成，结果低于预期但有所收获
30% ██████ 遇到较大阻力，需要调整计划
15% ███ 执行失败，需要承受损失并重新规划
5. 认知偏差提示
主动指出你可能的思维盲点：
⚠️ 幸存者偏差：可能将个别成功案例误认为普遍路径
建议：主动寻找失败案例，关注基础率而非个案。
快速开始
方式一：npx 直接使用（推荐）
无需安装，直接在 MCP 客户端配置中使用：
npx @eternalheart/mcp-boundary
方式二：全局安装
npm install -g @eternalheart/mcp-boundary
方式三：从源码构建
git clone https://github.com/wh131462/mcp-boundary.git
cd mcp-boundary
npm install
npm run build
配置 MCP 客户端
Claude Code（推荐）
运行以下命令添加 MCP 服务器：
claude mcp add boundary -- npx @eternalheart/mcp-boundary
或手动编辑配置文件 ~/.claude.json：
{
"mcpServers": {
"boundary": {
"command": "npx",
"args": ["@eternalheart/mcp-boundary"]
}
}
}
Claude Desktop
编辑配置文件：
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"boundary": {
"command": "npx",
"args": ["@eternalheart/mcp-boundary"]
}
}
}
其他 MCP 客户端
任何支持 MCP 协议的客户端都可以使用，配置方式类似。
使用示例
在配置好的 MCP 客户端中，直接描述你的决策困境：
请帮我分析：我今年 30 岁，做了 5 年后端开发，最近很焦虑，
看到身边朋友都在准备出国，我是不是也该考虑润了？
但是我英语一般，存款也不多，父母年纪大了...
AI 会调用 analyze_decision 工具，返回完整的决策结构分析报告。
工具列表
| 工具名 | 描述 |
|---|---|
analyze_decision | 完整的决策结构分析，返回格式化报告 |
get_analysis_json | 返回结构化 JSON，适合程序化处理 |
设计原则
这四条原则贯穿整个工具的设计，不可违背：
| 原则 | 实现 |
|---|---|
| 不做决定 | 只暴露结构，展示多条路径 |
| 不给答案 | 只给边界，明确约束和变量 |
| 不预测未来 | 只给分布，用概率区间代替确定性 |
| 不迎合情绪 | 只校正幻觉，主动提示认知偏差 |
适用场景
- 🎯 职业转型：要不要换行业 / 换城市 / 换赛道
- 🌍 地理选择：要不要出国 / 回国 / 去哪个城市
- 💰 重大投资：要不要创业 / 买房 / 大额投入
- 🤝 人生关系：要不要结婚 / 离婚 / 重大承诺
- 📚 教育投资：要不要考研 / 读博 / 技能培训
不适用场景
- ❌ 寻找「正确答案」或「最优解」
- ❌ 需要情绪支持和安慰
- ❌ 简单的是非判断题
- ❌ 需要预测具体结果
示例输出
点击展开完整分析示例
# 决策结构分析报告
## 1. 问题重述
**原始问题：**
> 我真的很焦虑，感觉再不润就来不及了，国内卷得要死，看别人都出去了，我是不是也该赶紧跑？
**重述后的核心问题：**
> 在给定个人背景、目标和约束条件下，地理迁移相比现状的长期价值与成本结构是什么？
**识别出的情绪化元素：**
- 焦虑情绪：'真的很焦虑'
- 紧迫感假设：'再不...就来不及'
- 群体压力：'看别人都出去了'
- 竞争焦虑：'卷得要死'
## 2. 变量与约束
### 目标
- 长期收入稳定性
- 职业发展空间
- 身份与安全边际
### 关键变量
- 年龄
- 技能可迁移性
- 资金储备
- 语言能力
### 硬约束
- 签证/政策限制
- 资金约束
- 时间窗口
### 不确定性来源
- 政策变化
- 经济周期波动
- 行业发展趋势
## 3. 策略空间
### 策略 A：立即行动（激进型）
**前提条件：** 对目标有清晰认知，具备基本资源，能承受最坏后果
**执行成本：** 时间全力投入；资金需前期投入；放弃其他路径
**最坏情况：** 全力投入后失败，损失时间和资金，难以回到原点
### 策略 B：观望等待（保守型）
**前提条件：** 当前状态可持续，等待期有信息渠道，延迟不会丧失机会
**执行成本：** 等待期时间消耗；可能错过窗口期；持续焦虑
**最坏情况：** 窗口关闭，最佳时机永久错过
### 策略 C：双轨并行（对冲型）
**前提条件：** 有精力维护多条路径，路径间无严重冲突
**执行成本：** 精力分散；可能双重投入；效率损失
**最坏情况：** 两边都未取得进展，资源分散导致竞争力不足
### 策略 D：转向放弃（止损型）
**前提条件：** 存在可行替代方向，沉没成本可接受
**执行成本：** 沉没成本；心理接受成本；重建成本
**最坏情况：** 放弃后原方向意外变好，产生强烈后悔
## 4. 风险与回报分布
### 策略 A：立即行动
20% ████ 目标达成，收益符合或超出预期
35% ███████ 部分达成，结果低于预期但有所收获
30% ██████ 遇到较大阻力，需要调整计划
15% ███ 执行失败，需要承受损失并重新规划
## 5. 认知偏差提示
### ⚠️ 群体压力
**表现：** 从表述中检测到：群体压力：'看别人都出去了'
**建议：** 明确自己的独特条件和目标，不同人适合不同路径。
### ⚠️ 短期聚焦偏差
**表现：** 从表述中检测到：紧迫感假设：'再不...就来不及'
**建议：** 拉长时间维度思考，区分'真紧迫'和'假紧迫'。
---
*本分析旨在暴露决策结构，而非给出答案。最终选择取决于你对自身目标和约束的权衡。*
技术栈
- Runtime: Node.js
- Language: TypeScript
- Protocol: Model Context Protocol (MCP)
- Schema: Zod
开发
# 开发模式（热重载）
npm run dev
# 构建
npm run build
# 使用 MCP Inspector 调试
npm run inspect
项目结构
src/
├── index.ts # MCP 服务器入口
├── types/ # 类型定义
├── analyzers/ # 核心分析模块
│ ├── reframe.ts # 问题重述
│ ├── variables.ts # 变量识别
│ ├── strategies.ts # 策略生成
│ ├── risk.ts # 风险分析
│ └── bias.ts # 偏差检测
├── prompts/ # 提示词模板
└── tools/ # MCP 工具定义
哲学
"人生不是一道有标准答案的选择题，而是一场在不确定性中做决策的游戏。
你能做的不是找到'正确答案'，而是看清自己在赌什么，然后为自己的选择负责。"
这个工具的存在，是为了帮你在做决定之前，先把牌桌上的筹码数清楚。
License
MIT
致谢
感谢每一个在深夜辗转反侧、认真思考人生的你。
决策的勇气不在于找到正确答案，而在于看清边界后依然敢于选择。