HandsAI Bridge

Este proyecto implementa un servidor MCP (Model Context Protocol) en Node.js, diseñado para actuar como un puente de comunicación para el proyecto HandsAI. Permite que el servidor principal de Java de HandsAI se conecte e interactúe con este bridge a través de un socket.

Características

Implementación de un servidor MCP utilizando Node.js y TypeScript.
Configuración sencilla para la integración con clientes MCP.
Diseñado para ser ligero y fácil de extender.

Requisitos Previos

Node.js (versión 20.x o superior)
npm (generalmente se instala con Node.js)

Instalación

Clona este repositorio en tu máquina local:

git clone https://github.com/Vrivaans/handsai-bridge.git
cd handsai-bridge

Instala las dependencias del proyecto. Este proyecto no tiene dependencias de producción, pero sí de desarrollo como TypeScript.
```
npm install
```

Uso

Este proyecto está diseñado para ser ejecutado como un servidor MCP. El cliente MCP (como el que se usa en el proyecto HandsAI) se configurará para conectarse a este servidor.

Configuración del Cliente MCP

Para que un cliente MCP se conecte a este bridge, debes configurarlo de manera similar al siguiente ejemplo. Este JSON le indica al cliente cómo iniciar y comunicarse con el servidor de handsai-bridge.

Asegúrate de reemplazar la ruta en args con la ruta absoluta al archivo index.ts en tu sistema.

{
  "mcpServers": {
    "handsai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tsx",
        "/ruta/absoluta/a/tu/proyecto/handsai-bridge/index.ts"
      ]
    }
  }
}

Ejecución

Una vez que el cliente MCP esté configurado, iniciará automáticamente el servidor handsai-bridge cuando sea necesario, utilizando el comando y los argumentos especificados. No necesitas ejecutar el servidor manualmente.

El archivo index.ts contiene la lógica principal para levantar el servidor, escuchar conexiones y manejar la comunicación entre el cliente y el bridge.

Conexión con HandsAI

El propósito principal de este bridge es servir como un punto de conexión para el servidor de Java del proyecto HandsAI. El servidor de Java actuará como cliente de este bridge, permitiendo el intercambio de información y comandos entre ambos sistemas.

Uso