MCP 工具集合
基于 FastMCP 的 Model Context Protocol (MCP) 工具集合，提供日志分析与 Nacos 配置/服务状态检查能力。
✨ MCP 服务
- log-analyzer
- nacos-helper
📦 安装
从 PyPI 安装（推荐）
pip install mcp-logback-analyzer
pip install mcp-nacos-helper
使用国内镜像源（国内用户推荐）
如果无法访问 PyPI 或下载速度慢，可以使用国内镜像源：
# 清华大学镜像（推荐）
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mcp-logback-analyzer
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mcp-nacos-helper
# 阿里云镜像
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ mcp-logback-analyzer
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ mcp-nacos-helper
# 腾讯云镜像
pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple mcp-logback-analyzer
pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple mcp-nacos-helper
从私有 PyPI 安装
pip install -i http://your-server:8080/simple/ mcp-logback-analyzer
pip install -i http://your-server:8080/simple/ mcp-nacos-helper
从源码安装
git clone https://github.com/mengbi-super/MCP-TOOLS.git
cd MCP-TOOLS
pip install -r requirements.txt
🚀 快速开始
安装后请分别参考各组件的使用说明与配置示例。
📖 文档
详细文档请参考：
🛠️ 开发
本地开发
# 克隆仓库
git clone https://github.com/mengbi-super/MCP-TOOLS.git
cd MCP-TOOLS
# 安装开发依赖
pip install -e "packages/log_analyzer[dev]"
pip install -e "packages/nacos_helper[dev]"
# 运行测试
pytest
构建包
# 安装构建工具
pip install build twine
# 构建
cd packages/log_analyzer
python -m build
cd ../nacos_helper
python -m build
发布到 PyPI
# 在仓库根目录执行
py scripts/upload_to_pypi.py packages/log_analyzer
py scripts/upload_to_pypi.py packages/nacos_helper
📄 许可证
MIT License
🤝 贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
📧 联系方式
如有问题，请提交 Issue 或联系：mengbi1014@gmail.com
更多信息请查看 packages/log_analyzer/README.md