MCP-Server de Mapas Mentais

A dynamic MCP server management service that creates, runs, and manages Model Context Protocol (MCP) servers dynamically. This service itself functions as an MCP server and launches/manages other MCP servers as child processes, enabling a flexible MCP ecosystem.

Índice

Introdução
Estrutura do projeto
Tecnologias utilizadas
Requisitos
Como instalar no Claude Desktop
Links úteis
Contribuições
Licença
Contato

Introdução

O projeto mapas_mentais é uma aplicação Python que gera mapas mentais automatizados para facilitar o estudo, revisão, comparação e apresentação de temas diversos. Utilizando a ideia de MCP-server, o sistema oferece insights ao interagir diretamente com o Claude Desktop por meio dos modelos Claude. Ideal para estudantes, professores e profissionais que desejam organizar ideias de forma visual e eficiente, o projeto é facilmente extensível e pode ser integrado a outros sistemas de automação ou assistentes virtuais.

Estrutura do projeto

A ideia desse projeto surgiu a partir das explicações do professor Sandeco Macedo, da UFG (Universidade Federal de Goiás), sobre MCPs por meio do livro MCP e A2A para Leigos . É um MCP-Server simples que utiliza somente o pacote FastMCP, seguindo também as orientações do repositório oficial do Model Context Protol, da Anthropic.

Os seis tipos de mapas mentais utilizados neste MCP-Server são:

apresenta - Gera um mapa mental para apresentações sobre um tema;
compara - Gera um mapa mental comparando dois temas;
inicial - Gera um mapa mental de conhecimentos iniciais sobre o tema;
intermediario - Gera um mapa mental de conhecimentos intermediários sobre o tema;
problemas - Gera um mapa mental de análise de problemas relacionados ao tema;
revisa - Gera um mapa mental para revisão de conteúdo sobre um tema.

Tecnologias utilizadas

Requisitos

Python instalado (versão 3.10 ou superior);
Pacote uv instalado;
Claude Desktop instalado.

Como instalar no Claude Desktop

Installing via Smithery

To install Mapas Mentais Server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @marioluciofjr/mapas_mentais_mcp --client claude

Agora vou detalhar como foi o meu passo a passo no Windows 11, utilizando o terminal (atalho CTRL + SHIFT + ') no VSCode:

Instalei a versão mais atualizada do Python
Já no VSCode, eu utizei o terminal para verificiar a versão do python com o comando
```
python --version
```
Depois eu instalei o uv com o comando
```
pip install uv
```
Para conferir se estava tudo certo, eu utilizei o comando
```
uv
```

Para criar a pasta do projeto, eu utilizei este comando

mkdir “C:\Users\meu_usuario\OneDrive\area_de_trabalho\mapas_mentais”

[!IMPORTANT] Não necessariamente quer dizer que você utilizará o mesmo caminho, pode ser que você queira utilizar outro caminho, como este abaixo
  mkdir "C:\Users\seu_usuario\mapas_mentais"
Ou você pode simplesmente fazer o download do zip desse projeto para a sua máquina pelo caminho Code > Download ZIP aqui mesmo no GitHub

Chamei a pasta que eu tinha acabado de criar

cd “C:\Users\meu_usuario\OneDrive\area_de_trabalho\mapas_mentais”

Utilizei o comando abaixo para abrir outra janela do VSCode e continuar com os demais comandos direto na pasta
```
code .
```

[!IMPORTANT] Se não quiser criar a pasta via terminal, você pode criar uma nova pasta na sua área de trabalho ou outro local que se lembre facilmente, a fim de utilizar o atalho no VSCode CTRL + O Depois é só procurar a pasta que acabou de criar, clicar nela e abrir no VSCode. Ou somente importar a pasta completa desse repositório no seu VSCode.

Voltando ao terminal, utilizei o comando abaixo para inicializar um novo projeto Python, criando arquivos de configuração e dependências automaticamente
```
uv init
```
Utilizei em seguida o comando abaixo para criar um ambiente virtual Python isolado para instalar dependências do projeto
```
uv venv
```
Para ativar o .venv, utilizei o comando abaixo
```
.venv\Scripts\Activate.ps1
```
Adicionei a dependência MCP, necessária para o projeto
```
uv add mcp[cli]
```
Verifiquei se estava tudo ok, com o comando abaixo
```
uv run mcp
```

[!IMPORTANT] Se aparecer esta informação abaixo no seu terminal é porque está tudo certo

Para criar o arquivo server.py, eu utilizei esse comando
```
uv init --script server.py
```

[!TIP] Como você pode já ter baixado a pasta desse repositório, então o arquivo server.pyjá estará lá no seu VSCode nessa altura do campeonato.

Instalei o json abaixo do MCP-Server diretamente no arquivo claude_desktop_config.json

"mapas_mentais": {
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "C://Users//meu_usuario//OneDrive//area_de_trabalho//mapas_mentais",
    "run",
    "server.py"
  ]
}

[!IMPORTANT] Se você já instalou o Claude Desktop corretamente, siga o caminho para acessar o arquivo claude_desktop_config.json no seu computador
14a. Com o Claude Desktop aberto, utilize o atalho CTRL + ,
14b. Clique na aba Desenvolvedor e depois em Editar configuração
14c. Procure o arquivo claude_desktop_config.json e edite no VSCode corretamente
14d. Salve o arquivo com CTRL + S
14e. Feche o Claude Desktop e abra novamente depois de alguns segundos
14f. Confira no ícone de configuração se as ferramentas do MCP "mapas_mentais" estão instaladas corretamente

As ferramentas foram nomeadas como `"apresenta", "compara", "inicial", "intermediario", "problemas" e "revisa".

Links úteis

Documentação oficial do Model Context Protocol - Você saberá todos os detalhes dessa inovação da Anthropic
Site oficial da Anthropic - Para ficar por dentro das novidaddes e estudos dos modelos Claude
Como baixar o Claude Desktop - Link direto para download
Como instalar o VSCode- Link direto para download
Documentação oficial do pacote uv - Você saberá todos os detalhes sobre o uv e como ele é importante no python
venv — Criação de ambientes virtuais - Explicação completa de como funcionam os venvs
Conjunto de ícones de modelos de IA/LLM - site muito bom para conseguir ícones do ecossistema de IA
Devicon - site bem completo também com ícones gerais sobre tecnologia

Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Se você tem ideias para melhorar este projeto, sinta-se à vontade para fazer um fork do repositório.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

Contato

Mário Lúcio - Prazo Certo®