Smithery AI에 등록하는 방법을 알기 위해서 다음 사이트의 코드를 한글로만 바꿔서 올렸습니다.
#https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server
MySQL MCP 서버
MySQL 데이터베이스와의 안전한 상호작용을 가능하게 하는 Model Context Protocol (MCP) 구현체입니다. 이 서버 컴포넌트는 AI 애플리케이션(호스트/클라이언트)과 MySQL 데이터베이스 간의 통신을 용이하게 하여, 제어된 인터페이스를 통해 데이터베이스 탐색 및 분석을 더 안전하고 구조화된 방식으로 수행할 수 있게 합니다.
참고: MySQL MCP 서버는 독립 실행형 서버로 사용하도록 설계되지 않았으며, AI 애플리케이션과 MySQL 데이터베이스 간의 통신 프로토콜 구현체로 사용됩니다.
주요 기능
- 사용 가능한 MySQL 테이블을 리소스로 나열
- 테이블 내용 읽기
- 적절한 오류 처리가 포함된 SQL 쿼리 실행
- 환경 변수를 통한 안전한 데이터베이스 접근
- 포괄적인 로깅
설치
수동 설치
pip install mysql-mcp-server
Smithery를 통한 설치
Smithery를 통해 Claude Desktop용 MySQL MCP 서버를 자동으로 설치하려면:
npx -y @smithery/cli install mysql-mcp-server --client claude
설정
다음 환경 변수를 설정하세요:
MYSQL_HOST=localhost # 데이터베이스 호스트
MYSQL_PORT=3306 # 선택사항: 데이터베이스 포트 (지정하지 않으면 기본값 3306)
MYSQL_USER=your_username
MYSQL_PASSWORD=your_password
MYSQL_DATABASE=your_database
사용법
Claude Desktop과 함께 사용
claude_desktop_config.json에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"mysql": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/mysql_mcp_server",
"run",
"mysql_mcp_server"
],
"env": {
"MYSQL_HOST": "localhost",
"MYSQL_PORT": "3306",
"MYSQL_USER": "your_username",
"MYSQL_PASSWORD": "your_password",
"MYSQL_DATABASE": "your_database"
}
}
}
}
Visual Studio Code와 함께 사용
mcp.json에 다음을 추가하세요:
{
"servers": {
"mysql": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mysql-mcp-server",
"mysql_mcp_server"
],
"env": {
"MYSQL_HOST": "localhost",
"MYSQL_PORT": "3306",
"MYSQL_USER": "your_username",
"MYSQL_PASSWORD": "your_password",
"MYSQL_DATABASE": "your_database"
}
}
}
참고: 이 기능을 사용하려면 uv를 설치해야 합니다.
MCP Inspector로 디버깅
MySQL MCP 서버는 독립 실행형으로 또는 Python을 통해 직접 명령줄에서 실행하도록 설계되지 않았지만, MCP Inspector를 사용하여 디버깅할 수 있습니다.
MCP Inspector는 MCP 구현을 테스트하고 디버깅하는 편리한 방법을 제공합니다:
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# 디버깅을 위해 MCP Inspector 사용 (Python으로 직접 실행하지 마세요)
MySQL MCP 서버는 Claude Desktop과 같은 AI 애플리케이션과 통합되도록 설계되었으며, 독립 실행형 Python 프로그램으로 직접 실행해서는 안 됩니다.
개발
# 저장소 클론
git clone https://github.com/yourusername/mysql_mcp_server.git
cd mysql_mcp_server
# 가상 환경 생성
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows에서는 `venv\Scripts\activate`
# 개발 의존성 설치
pip install -r requirements-dev.txt
# 테스트 실행
pytest
보안 고려사항
- 환경 변수나 자격 증명을 절대 커밋하지 마세요
- 최소한의 필요한 권한만 가진 데이터베이스 사용자를 사용하세요
- 프로덕션 사용을 위해 쿼리 화이트리스팅 구현을 고려하세요
- 모든 데이터베이스 작업을 모니터링하고 로깅하세요
보안 모범 사례
이 MCP 구현은 기능을 위해 데이터베이스 접근이 필요합니다. 보안을 위해:
- 최소 권한을 가진 전용 MySQL 사용자 생성
- 루트 자격 증명이나 관리자 계정을 절대 사용하지 않기
- 필요한 작업에만 데이터베이스 접근 제한
- 감사 목적으로 로깅 활성화
- 데이터베이스 접근에 대한 정기적인 보안 검토
자세한 지침은 MySQL 보안 설정 가이드를 참조하세요:
- 제한된 MySQL 사용자 생성
- 적절한 권한 설정
- 데이터베이스 접근 모니터링
- 보안 모범 사례
⚠️ 중요: 데이터베이스 접근을 구성할 때 항상 최소 권한 원칙을 따르세요.
라이선스
MIT 라이선스 - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.
기여하기
- 저장소를 포크하세요
- 기능 브랜치를 생성하세요 (
git checkout -b feature/amazing-feature) - 변경사항을 커밋하세요 (
git commit -m 'Add some amazing feature') - 브랜치에 푸시하세요 (
git push origin feature/amazing-feature) - Pull Request를 열어주세요