Contract Inspector MCP Service
基于 MCP 协议的本地以太坊合约信息获取工具，支持在 Cursor 等 AI 工具中使用。采用 uv 作为现代化的 Python 项目管理工具。
重要说明：这是一个本地 MCP 服务，Cursor 会自动管理服务的启动和停止，无需用户手动启动服务器。
功能
- 🔍 获取 EVM 合约链上信息
- 📊 调用所有无参数 view 函数
- 🌐 整合 Etherscan 和 RPC 数据
- ⚡ 并发处理，性能优化
- 📋 标准 JSON 格式输出
环境要求
- Python 3.10+
- uv 包管理器
快速开始
1. 安装 uv（如果尚未安装）
# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# 或使用 pip
pip install uv
2. 设置项目
# 克隆/进入项目目录
cd ContractInfoMCP
# 创建虚拟环境并安装所有依赖（一键搞定）
uv sync
3. 配置环境
# 复制环境变量模板
cp env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入您的 API keys
# 需要配置：
# - RPC_URL：您的以太坊 RPC 节点地址（如 Infura、Alchemy 等）
# - ETHERSCAN_API_KEY：您的 Etherscan API 密钥
4. 完成配置
配置完成后，您只需要在 Cursor 中添加 MCP 配置即可。无需手动启动任何服务器，Cursor 会自动管理本地 MCP 服务的生命周期。
在 Cursor 中配置
在 Cursor 的 MCP 设置中添加以下配置。Cursor 会根据此配置自动启动和管理 MCP 服务。
请将 <project_path> 替换为您项目的实际绝对路径：
macOS/Linux 用户：
{
"mcpServers": {
"contract-inspector": {
"command": "<project_path>/.venv/bin/python",
"args": ["-m", "contract_inspector.main"],
"cwd": "<project_path>"
}
}
}
Windows 用户：
{
"mcpServers": {
"contract-inspector": {
"command": "<project_path>/.venv/Scripts/python.exe",
"args": ["-m", "contract_inspector.main"],
"cwd": "<project_path>"
}
}
}
路径配置说明
将 <project_path> 替换为您项目的实际绝对路径：
获取项目路径：
# 在项目目录中运行
pwd # macOS/Linux
echo %cd% # Windows CMD
echo $PWD # Windows PowerShell
配置示例：
- macOS/Linux：
/Users/username/Projects/ContractInfoMCP - Windows：
C:\\Users\\username\\Projects\\ContractInfoMCP
使用示例
配置完成后，当您在 Cursor 中首次使用 MCP 工具时，Cursor 会自动启动本地服务。您可以直接在 Cursor 聊天中输入：
查询 0xdac17f958d2ee523a2206206994597c13d831ec7 地址的基本信息
Cursor 会自动调用相应的 MCP 工具来处理您的请求。
MCP 工具
ContractInfo
- 功能：获取合约完整信息，调用所有不需要参数的 view 函数
- 参数：
contract_address(合约地址) - 输出：JSON 格式的合约信息和函数调用结果
ContractSummary
- 功能：获取合约基本摘要，不调用函数
- 参数：
contract_address(合约地址) - 输出：合约基本信息
项目结构
contract_inspector/
├── main.py # MCP 服务器入口
├── contract_analyzer.py # 核心分析逻辑
├── etherscan_client.py # Etherscan API
├── web3_client.py # Web3 RPC 客户端
├── config.py # 配置管理
└── utils.py # 工具函数
故障排除
常见问题
-
"uv: command not found"
- 安装 uv：
pip install uv - 或访问：https://github.com/astral-sh/uv
- 安装 uv：
-
"No solution found when resolving dependencies"
- 检查 Python 版本是否 >= 3.10
- 运行：
uv --version和python --version
-
"ModuleNotFoundError: No module named 'contract_inspector'"
- 这通常是Cursor没有使用正确的虚拟环境导致的，请执行以下步骤：
# 确保在项目目录中 cd <project_path> # 以可编辑模式重新安装包 uv pip install -e . # 验证模块可以正确导入 .venv/bin/python -c "import contract_inspector; print('模块导入成功')" # 获取正确的项目路径 pwd # 将输出的路径用于Cursor配置 -
MCP 配置问题
- 确保 Cursor 配置文件中的
cwd路径正确指向项目根目录 - 确保使用绝对路径而不是相对路径
- 检查虚拟环境中的Python可执行文件是否存在
- 如果 Cursor 无法启动 MCP 服务，检查配置文件语法是否正确
- 确保 Cursor 配置文件中的
-
本地 MCP 服务无响应
- 检查
.env文件是否正确配置了 API 密钥 - 查看 Cursor 的 MCP 日志获取详细错误信息
- 确认项目依赖已通过
uv sync正确安装
- 检查
如何检查 MCP 服务状态
- 在 Cursor 中查看 MCP 连接状态（通常在设置或状态栏中显示）
- 如果需要调试，可以手动测试：
uv run python -c "import contract_inspector; print('模块可用')" - 查看 Cursor 的 MCP 日志文件以获取详细的错误信息
许可证
MIT License